두부에도 뼈라

'두부에서 뼈가 나오는' 희박한 확률의 사고도 발생 가능성을 0으로 보지 않는 것이 재난 관리의 시작입니다.

안전 분야에서는 머피의 법칙(Murphy's Law)이 항상 거론됩니다. '잘못될 가능성이 있는 것은 반드시 잘못된다'는 것이죠. 두부는 부드러워 안전하다고 생각하지만, 제조 공정의 이물질이나 예상치 못한 알레르기 반응 등 잠재적 위험은 어디에나 존재합니다. 따라서 개인과 조직은 '설마' 하는 안일함을 버리고, 발생 확률이 낮은 최악의 시나리오(Worst-Case Scenario)에 대한 대비책을 마련해야 합니다.

반복되는 불운은 '운'이 아니라, 관찰되지 않은 변수나 데이터를 잘못 해석하는 '확증 편향'의 결과일 수 있습니다.

계속해서 '두부에서 뼈를 만나는' 사람은 정말 운이 나쁜 걸까요? 데이터 관점에서는 숨겨진 변수(Hidden Variable)가 있을 가능성을 의심해야 합니다. 예를 들어, 본인도 모르는 특정 행동 패턴이나 환경적 요인이 실패 확률을 높일 수 있습니다. 또한, 실패한 기억만 선택적으로 강화하는 확증 편향(Confirmation Bias) 때문에 스스로를 '운 없는 사람'으로 낙인찍는 것일 수도 있습니다. 객관적인 데이터 분석을 통해 진짜 원인을 찾아야 합니다.

계속된 불운은 '나는 뭘 해도 안돼'라는 부정적 신념을 강화시켜, 무기력을 학습하게 만듭니다.

두부에서마저 뼈를 경험하는 상황이 반복되면, 개인은 통제력을 상실했다고 느끼며 학습된 무기력(Learned Helplessness) 상태에 빠질 수 있습니다. 이는 새로운 도전을 회피하게 만들고, 작은 실수도 '역시 난 안돼'라며 파국적으로 해석하는 인지 왜곡을 낳습니다. 이 악순환을 끊기 위해서는 실패의 원인을 운이 아닌 구체적인 상황으로 돌리고, 아주 작은 성공 경험을 쌓아 효능감을 회복하는 것이 중요합니다.

간단해 보이는 코드 한 줄 수정이 시스템 전체의 장애로 이어지는 것은 흔한 일입니다.

개발자에게 '두부에서 뼈가 나오는' 상황은 매우 익숙합니다. 분명 간단한 버그 수정이었는데, 예상치 못한 의존성(Dependency) 문제나 사이드 이펙트(Side Effect)로 인해 전체 서비스가 마비될 수 있습니다. 이는 시스템의 복잡성이 높아질수록 예측 불가능성이 커지기 때문입니다. 이를 방지하기 위해 개발자들은 철저한 코드 리뷰와 테스트 자동화를 통해 '두부 속 뼈'를 사전에 찾아내려 노력합니다.

시장에서 '두부에서 뼈가 나오는' 돌발 변수는 언제나 존재하며, 이에 대비하는 위기관리 능력이 기업의 생존을 좌우합니다.

잘 진행되던 프로젝트가 갑작스러운 규제 변화나 경쟁사의 파격적인 신제품 출시로 좌초되는 것은 비즈니스 세계의 현실입니다. 성공적인 리더는 낙관적인 전망만 하지 않습니다. 항상 컨틴전시 플랜(Contingency Plan)을 준비하고, 시장의 작은 변화도 놓치지 않는 리스크 관리 시스템을 구축하여 예상치 못한 위기에도 조직이 흔들리지 않도록 회복탄력성을 키워야 합니다.

우리는 두부에서 뼈가 나올지 통제할 수 없지만, 그 뼈에 어떻게 반응할지는 선택할 수 있습니다.

이 속담은 세상의 부조리함과 통제 불가능성을 상기시킵니다. 스토아 철학은 바로 이런 상황을 위한 지혜를 제공합니다. 두부에서 뼈가 나오는 것(외부 사건)은 우리가 통제할 수 없는 영역입니다. 하지만 그 사건에 대해 좌절할지, 유머로 넘길지, 교훈으로 삼을지는 온전히 우리의 내적인 선택에 달려있습니다. 불운에 대한 우리의 해석과 태도를 바꾸는 것에서 진정한 평온을 찾을 수 있습니다.

'나는 운이 없다'는 자기규정적 언어를 멈추고, 통제 가능한 작은 목표에 집중하는 것이 불운의 고리를 끊는 시작입니다.

스스로를 '운 없는 사람'이라고 계속 정의하면, 뇌는 그 증거를 찾기 위해 부정적인 사건에만 초점을 맞추게 됩니다. 이 자기규정적 예언의 악순환을 깨기 위해선 의식적인 노력이 필요합니다. '두부에서 뼈가 나왔네, 다음엔 더 잘 씹어야지'처럼 사건을 객관적으로 보고 통제 가능한 행동에 집중하는 연습을 해야 합니다. 작은 성공을 의도적으로 만들고 축하하며 긍정적인 자기 인식을 회복하는 것이 중요합니다.